Computation of hydrodynamic dispersion coefficient with curve fitting method based on bat algorithm
-
摘要: 利用弥散资料确定含水层弥散系数的标准曲线法在具体应用中存在较大的随意性,用一种基于蝙蝠算法的适线法进行一维流动二维水动力弥散模型中弥散系数的识别,在一定程度上解决了传统的标准曲线法求解含水层弥散系数中主观因素造成较大误差的现象,并能直接得出地下水流速。实例计算结果表明,基于蝙蝠算法的适线法是求解水动力弥散系数的一种高效方法,可广泛用于求解其他水文地质问题。Abstract: Standard curve method is the most commonly used way to determine the dispersion coefficient of aquifer. But its main drawback is that curves are often relied solely on individual manipulation. In view of curve fitting method, we proposed a new metaheuristic method:bat algorithm(BA), which is based on the echolocation behavior of bats, to identify the coefficient of one-dimensional flow two-dimensional hydrodynamic model. The bat algorithm can reduce the main error to some extent which is caused by fitting curve subjectively. Moreover, groundwater velocity can be obtained directly. The case study results indicates that the proposed bat algorithm is an efficient method to solve hydrogeological parameters by utilizing the dispersion test furthermore, BA can be widely used in the solution of hydrogeological issues.
-
Keywords:
- bat algorithm /
- standard curve method /
- dispersion coefficient /
- dispersion test
-
-
期刊类型引用(25)
1. 郑剑,陈陆望,张杰,张苗,郑忻,胡永胜. 贝叶斯突水水源判别与反向水文地球化学模拟的含水层水力分析. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2025(02): 203-211 . 百度学术
2. 蒋欣静,李仲夏,万军伟,成建梅,王志明,王玲,王铭. 柳家村隧洞水化学特征分析及涌水水源判别方法研究. 安全与环境工程. 2024(04): 158-169 . 百度学术
3. 张强,胡志伟,王毛毛,周成号. 基于主成分自组织神经网络法的测井曲线分层技术. 地质与勘探. 2024(05): 1013-1020 . 百度学术
4. 施龙青,曲兴玥,韩进. 黄土梁峁地貌矿井水水质时空变异评估与关键控制因子水源识别. 煤田地质与勘探. 2023(02): 195-206 . 本站查看
5. 陈陆望,胡永胜,张杰,张苗,郑剑,郑忻,张媛媛,蔡欣悦,武明辉. 华北型煤田水文地球化学勘探关键技术研究进展. 煤田地质与勘探. 2023(02): 207-219 . 本站查看
6. 赵世毫,高林,陈原望,蒋明,向天麟,申业兴,许帅. 基于水化学特征分析的近地表井壁涌水来源识别技术. 矿业研究与开发. 2023(11): 150-156 . 百度学术
7. 张苗,陈陆望,姚多喜,张杰. 宿县矿区石炭系太灰地下水化学特征及水岩相互作用. 合肥工业大学学报(自然科学版). 2022(03): 396-405 . 百度学术
8. 苏玮,姜春露,查君珍,郑刘根,谢华东,黄文迪,陈园平. 基于客观组合权-改进集对分析模型的矿井突水水源识别. 煤炭科学技术. 2022(04): 156-164 . 百度学术
9. 张胜军,丁亚恒,姜春露,李明,郑刘根. 基于水化学和氯同位素的煤矿矿井水来源识别与解析. 煤炭工程. 2022(06): 123-127 . 百度学术
10. 毛志勇,崔鹏杰,黄春娟,韩榕月. KPCA-CS-SVM下的矿井突水水源判别模型. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2021(02): 104-111 . 百度学术
11. 满孝全,魏久传,谢道雷,谢春雷. 基于水化学特征分析的突水水源判别方法. 中国科技论文. 2021(01): 76-81+90 . 百度学术
12. 朱敬忠,李凌,杨森. 基于因子分析的突水水源类型判别的研究. 矿业安全与环保. 2021(02): 87-91+96 . 百度学术
13. 施亚丽,吴基文,翟晓荣,王广涛,洪荒,毕尧山. 采动影响下皖北恒源煤矿八含水化学特征研究. 安徽理工大学学报(自然科学版). 2021(01): 31-40 . 百度学术
14. 苏俏俏,黄平华,丁风帆,胡永胜,郜鸿飞. 基于Piper-PCA-Fisher模型的矿井突水水源识别. 能源与环保. 2021(10): 122-127 . 百度学术
15. 李凌,胡友彪,刘瑜,琚棋定. 基于多元统计与Bayes判别模型的水源判别. 安徽理工大学学报(自然科学版). 2021(06): 25-31 . 百度学术
16. 刘小贺. 主成分-距离水质识别水源模型主成分的选取. 地下水. 2020(02): 23-26 . 百度学术
17. 姜子豪,胡友彪,琚棋定,周露,张淑莹. 矿井突水水源判别方法. 工矿自动化. 2020(04): 28-33 . 百度学术
18. 马济国,姜春露,朱赛君,谢毫,毕波,郑刘根. 基于主成分分析的潘谢矿区突水水源Fisher判别模型. 煤炭技术. 2020(09): 132-134 . 百度学术
19. 张靖苑. 基于主成分分析和随机配置网络的矿井突水水源判别方法研究. 煤炭工程. 2020(S2): 101-104 . 百度学术
20. 题正义,张峰,秦洪岩,朱志洁. 基于板壳和断裂力学理论的上覆采空区积水危险性判定技术. 煤田地质与勘探. 2019(01): 138-143 . 本站查看
21. 刘国伟,马凤山,郭捷,杜云龙,侯成录,李威. 多元统计分析在滨海矿区水源识别中的应用——以三山岛金矿为例. 黄金科学技术. 2019(02): 207-215 . 百度学术
22. 董东林,李祥,林刚,卞建玲,曹成龙,吴恒. 突水水源的独立性权–模糊可变理论识别模型. 煤田地质与勘探. 2019(05): 48-53 . 本站查看
23. 张宇,彭琪,曾开帅,唐金平,何文君,张强. Bayes判别理论在陇西黄土高原地区地下水化学分类中的应用. 甘肃水利水电技术. 2019(10): 1-5 . 百度学术
24. 邓松松. 超化煤矿突水灾害地质条件分析及防治措施. 能源与节能. 2018(06): 38-39 . 百度学术
25. 琚棋定,胡友彪,张淑莹. 基于主成分分析与贝叶斯判别法的矿井突水水源识别方法研究. 煤炭工程. 2018(12): 90-94 . 百度学术
其他类型引用(16)
计量
- 文章访问数: 37
- HTML全文浏览量: 6
- PDF下载量: 4
- 被引次数: 41