煤田地质与勘探

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神经网络在地质保障领域的应用

基于人工神经网络的矿井直流电阻率法超前预测方法

李宇腾, 程建远, 鲁晶津, 代凤强, 吴正飞, 房哲, 赵佳佳

2023, 51(6): 185-193. doi: 10.12363/issn.1001-1986.22.07.0545

摘要 PDF [Cited By]
基于全卷积神经网络的钻孔瞬变电磁法岩层富水性预测研究

程久龙, 王慧杰, 徐忠忠, 黄琪嵩, 姜国庆

2023, 51(1): 289-297. doi: 10.12363/issn.1001-1986.22.12.0937

摘要 PDF [Cited By]
基于SSA优化的GA-BP神经网络煤层底板突水预测模型与应用

尹会永, 周鑫龙, 郎宁, 张历峰, 王明丽, 吴焘, 李鑫

2021, 49(6): 175-185. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2021.06.021

摘要 PDF [Cited By]
基于PSO-BP神经网络的导水裂隙带高度预测

娄高中, 谭毅

2021, 49(4): 198-204. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2021.04.024

摘要 PDF [Cited By]
基于ABC-BP模型的煤层含气量预测

臧子婧, 吴海波, 张平松, 董守华

2021, 49(2): 152-158. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2021.02.019

摘要 PDF [Cited By]
基于地震资料有效信息约束的深度网络无监督噪声压制方法

陈文超, 刘达伟, 魏新建, 王晓凯, 陈德武, 李书平, 李冬

2021, 49(1): 249-256. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2021.01.027

摘要 PDF [Cited By]
基于LSTM神经网络的煤矿突水预测

董丽丽, 费城, 张翔, 曹超凡

2019, 47(2): 137-143. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2019.02.021

摘要 PDF [Cited By]
构造煤厚度定量预测技术新进展

马丽, 陈同俊, 王新, 马国栋

2018, 46(5): 66-72. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2018.05.011

摘要 PDF [Cited By]
基于滑坡监测数据的Elman神经网络动态预测

李寻昌, 叶君文, 李葛, 李俊

2018, 46(3): 113-120,126. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2018.03.019

摘要 PDF [Cited By]
随钻测井中岩性识别方法的对比及应用

陈刚, 汪凯斌, 蒋必辞, 王小龙

2018, 46(1): 165-169. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2018.01.028

摘要 PDF [Cited By]
PNN概率神经网络反演技术预测煤层顶板岩性—以寺家庄煤矿中央盘区为例

刘最亮, 罗忠琴

2018, 46(S1): 50-55. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2018.S1.011

摘要 PDF [Cited By]
基于粗糙集和BP神经网络的滑坡易发性评价

唐睿旋, 晏鄂川, 唐薇

2017, 45(6): 129-138. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2017.06.021

摘要 PDF [Cited By]
基于GA-BP神经网络算法的高密度电法非线性反演

赵涛, 于师建

2017, 45(2): 147-151. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2017.02.026

摘要 PDF [Cited By]
多属性神经网络反演预测煤层顶板岩性

刘文明, 刘万金, 裴跟弟

2016, 44(1): 103-106,111. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2016.01.020

摘要 PDF [Cited By]
基于广义回归神经网络的砂土液化综合判别方法

范付松, 胡新丽, 李长冬, 朱志明

2012, 40(4): 47-51. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2012.04.011

摘要 PDF [Cited By]
概率神经网络在地震岩性反演中的应用

彭刘亚, 崔若飞, 张亚兵

2012, 40(4): 63-65,70. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2012.04.015

摘要 PDF [Cited By]
基于BP神经网络的测井相分析及沉积相识别

吴灿灿, 李壮福

2012, 40(1): 68-71. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2012.01.016

摘要 PDF [Cited By]
GA-BP神经网络模型在彬长矿区测井岩性识别中的应用

刘明军, 李恒堂, 姜在炳

2011, 39(4): 8-12. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2011.04.003

摘要 PDF [Cited By]
粗糙集与神经网络技术预测煤厚及小断层的方法

王新, 崔若飞, 陈同俊

2010, 38(3): 66-68,72. doi: 10.3969/j.issn.1001-1986.2010.03.015

摘要 PDF [Cited By]

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第51卷，第11期

2023年11月15日

ISSN 1001-1986

CN 61-1155/P

月刊（1973年创刊）

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